姓名：汪俊亮

职称：副研究员

所在团队：

办公电话：021-67792111

通讯地址：上海市松江区人民北路2999号

电子邮箱：junliangwang@dhu.edu.cn

教育背景

（从学士开始）

2013.9-2018.6 上海交通大学博士

2009.9-2013.6 武汉理工大学学士

工作经历

2018.07-2019.09 澳门十大老品牌信誉平台排行榜 机械工程学院 讲师

2020.09-2021.02 澳门十大老品牌信誉平台排行榜 机械工程学院 副研究员

2021.02-至今 澳门十大老品牌信誉平台排行榜 人工智能研究院 副研究员

出访及挂职经历

无

研究方向

智能制造系统建模、运行分析与优化理论

工业大数据分析方法

计算机视觉与模式识别

科研项目

1. 在研项目

国家自然科学青年基金，数据智能驱动的晶圆工期预测方法，2020.01-2022.12，在研，主持

上海市青年科技英才扬帆计划，大数据驱动的晶圆层工期预测方法，2019.05-2022.04，在研，主持

上海市教委晨光计划，数据智能驱动的复杂产品质量缺陷检测方法，2021.01-2023.12，在研，主持

上海市科技创新行动计划，消化道黏膜下肿瘤影像人工智能诊断模型训练与检测标准体系，2019.09-2022.06，在研，主持

2.结题项目

国家自然科学基金委员会重点项目，大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究，2015.01-2019.12，结题，参与

国家自然科学基金委员会面上项目，时空耦合约束下随机装配线再平衡方法研究，2015.01-2018.12，结题，参与

国家自然科学基金委员会，航天先进制造技术研究联合基金项目，基于大数据的运载火箭总装系统智能优化调度理论与方法，2016.01-2018.12，结题，参与

代表性论文专著

[1] Wang, J., C. Xu, L. Dai, et al. Zhong, An Unequal Learning Approach for 3D Point Cloud Segmentation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2020.3044106.

[2] Wang, J., C. Xu, J. Zhang, et al, Big data analytics for intelligent manufacturing systems: a review. Journal of Manufacturing Systems, Accepted.

[3] Wang J., C. Xu, Z. Yang, et al. Deformable Convolutional Networks for Efficient Mixed-type Wafer Defect Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, doi: 10.1109/TSM.2020.3020985.

[4] Wang J., C.Xu, J. Zhang, et al. A collaborative architecture of the industrial internet platform for manufacturing systems. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2020, 61:101854.

[5] Wang J., P. Zheng, Zhang J. Big data analytics for cycle time related feature selection in the semiconductor wafer fabrication system. Computer & Industrial Engineering, 2020, 143(2):106362.

[6] Wang J., P. Zheng, W. Qin, et al. A novel resilient scheduling paradigm integrating operation and design for manufacturing systems with uncertainties. Enterprise Information Systems, 2019, (13)4: 430-447.

[7] Wang J., P. Zheng, Zhang, et al. Fog-IBDIS: industrial big data integration and sharing with fog computing for manufacturing systems. Engineering, 2019, (5)4: 662-670.

[8] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al. AdaBalGAN: An Improved Generative Adversarial Network with Imbalanced Learning for Wafer Defective Pattern Recognition. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2019, 32(3): 310-319.

[9] Wang J., J. Zhang and X. Wang. Bilateral LSTM: a two-dimensional long short-term memory model with multiply memory units for short-term cycle time forecasting in re-entrant manufacturing systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14(2): 748-758.

[10] Wang J., J. Zhang and X. Wang, A data driven cycle time prediction with feature selection in a semiconductor wafer fabrication system. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2018, 31(1): 173-182.

[11] Wang J., J. Yang, J. Zhang, et al. Big data driven cycle time parallel prediction for production planning in wafer manufacturing. Enterprise Information Systems, 2018, 12(6): 714-732.

[12] 汪俊亮, 张洁. 大数据驱动的晶圆工期预测关键参数识别方法[J]. 机械工程学报, 2018, 54(23):199-205.

[13] Wang J. and J. Zhang. Big data analytics for forecasting cycle time in semiconductor wafer fabrication system. International Journal of Production Research, 2016, 54(23): 7231-7244.

教学工作

1.本科生课程

《工程管理》

2.研究生课程

《智能制造系统》（部分）

软件版权登记及专利

软件著作权

[1] 混流生产线制造执行系统V1.0, 2013SR114552.

[2] 基于OPC 的工业数据采集系统V1.0, 2016SR026702.

专利

[1] 张洁, 汪俊亮, 刘鑫, 鲍劲松. 基于网络协同剪枝的产品表面缺陷高效模型构建方法[P]. 中国: CN202010193038.0, 2020-12-08

[2] 张洁, 李天烁, 赵树煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一种运用于验布机的PLC控制方法[P]. 中国: CN201910232358.X, 2021-02-24

[3] 张洁, 徐楚桥, 汪俊亮, 任杰, 朱子洵, 寇恩浦, 赵树煊, 李冬武. 基于特征自匹配迁移学习的纺纱全流程能耗监测方法[P]. 中国: CN202010498114.9, 2021-04-20

[4] 张洁, 汪俊亮, 寇恩溥, 秦子晋, 徐楚桥, 朱子询, 高鹏捷, 陈泰芳. 一种印花与提花面料的疵点检测方法[P]. 中国: CN202011525161.4 (实质审查)

[5] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 徐楚桥, 张晓阳. 一种基于机器视觉的压缩机外观检测方法[P]. 中国: CN202010376669.6 (实质审查)

[6] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 杨振良, 徐楚桥. 一种基于可变形卷积的产品表面缺陷检测模型和检测方法[P]. 中国: CN202010552242.7 (实质审查)

[7] 张洁, 寇恩溥, 汪俊亮, 张朋. 一种基于循环神经网络的产品工期预测方法[P]. 中国: CN202010841162.3 (实质审查)

[8] 张洁, 高鹏捷, 汪俊亮, 赵树煊, 刘鑫, 朱子洵, 寇恩溥. 一种巡游式机织面料疵点在线检测器[P]. 中国: CN202010483152.7 (实质审查)

[9] 张洁, 任杰, 汪俊亮, 毛新华, 魏成广. 基于卷积神经网络的设备故障自适应上下预警界生成方法[P]. 中国: CN202010418461.6 (实质审查)

[10] 张洁, 汪俊亮, 李冬武, 徐楚桥. 一种基于机器视觉的断纱找头装置[P]. 中国: CN202010380839.8 (实质审查)

[11] 鲍劲松, 余石龙, 汪俊亮, 徐楚桥. 一种细纱车间无人巡检机器人[P]. 中国: CN202010380837.9 (实质审查)

[12] 张洁, 赵树煊, 汪俊亮, 贺俊杰. 一种多Agent深度强化学习的单件作业车间调度方法[P]. 中国: CN202010380488.0 (实质审查)

[13] 张洁, 徐楚桥, 汪俊亮, 寇恩浦, 鲍劲松. 一种基于机器视觉的环锭纺细纱条干在线检测系统[P]. 中国: CN202010193070.9 (实质审查)

[14] 张洁, 汪俊亮, 邓智超, 曹涵凯, 赵树煊. 一种用于面料表面突起疵点的视触觉一体检测装置[P]. 中国: CN201911279149.7 (实质审查)

[15] 汪俊亮, 李天烁, 武傲, 赵树煊, 张洁. 一种运用于验布机的图像采集系统[P]. 中国: CN201910322831.3 (实质审查)

[16] 汪俊亮, 王虎勇, 唐云卿, 赵树煊, 张洁. 一种基于树莓派的图像采集装置[P]. 中国: CN201910322834.7 (实质审查)

[17] 张洁, 李天烁, 赵树煊, 王虎勇, 汪俊亮. 一种布料疵点检测装置[P]. 中国: CN201910207047.8 (实质审查)

[18] 张洁, 代璐, 汪俊亮, 陈治宇, 鲍劲松. 一种非等效三维点云分割方法[P]. 中国: CN201810859511.7 (实质审查)

[19] 张洁, 杨振良, 汪俊亮, 蒋小康, 张启华. 一种基于对抗生成网络的晶圆图缺陷模式识别方法[P]. 中国: CN201811276338.4 (实质审查)

学术兼职

中国机械工程学会 工业大数据与智能系统分会委员、副总干事

中国纺织工程学会 纺织工业生产大数据科研基地副主任

中国仿真学会智能仿真优化调度专委会委员

国际期刊客座编辑:Journal of Manufacturing Systems、Mathematical Biosciences and Engineering

国际期刊审稿人:IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

荣誉奖励

2021年，第四届中国人工智能与机器人开发者大会，“大数据驱动的产品质量检测技术”获明珠奖

2021年，指导本科生参加第十七届“挑战杯”上海市老员工课外学术科技作品竞赛，获上海市一等奖

2020年，获中国机械工程学会优秀论文

2019年，指导本科生参加第十六届“挑战杯”全国老员工课外学术科技作品竞赛，获全国二等奖

2019年，指导本科生参加第十六届“挑战杯”上海市老员工课外学术科技作品竞赛，获上海市特等奖

2018年，指导本科生参加2018中国老员工机械工程创新创意大赛-智能制造邀请赛，获全国二等奖